철도연, 인천교통공사와 인공지능기반 전동차 고장예지 시스템 개발
한국철도기술연구원(이하 철도연)은 인공지능기반 전동차 고장 예지 시스템을 지난 10월 23일 인천교통공사 운연차량기지에서 시연회를 개최했다고 3일 밝혔다.
이 시스템은 열차종합제어장치(TCMS: Train Control and Monitoring System) 데이터를 활용하여 전동차의 고장을 예지하는 시스템으로 철도연과 인천교통공사가 공동 개발했다.
인공지능기반 전동차 고장 예지 시스템은 센서 등 구성품을 추가하지 않고 기존 전동차 TCMS 데이터를 활용하여 전동차 전기장치에 고장이 발생하기 전, 이상 현상을 미리 감지하여 예방조치를 시행하게 하는 기술이다.
이번 시연회는 운연차량기지에 입고한 인천 2호선 전동차 전기장치의 TCMS 데이터를 전송받아 데이터 변환과 인공지능 모델을 통해 예측 및 고장진단을 하는 전 과정을 진행했다.
한석윤 철도연 원장은 “인공지능 기반 전동차 고장 예지 시스템은 안전하고 효율적인 도시철도 운영을 위한 핵심 기술이 될 것”이라며, “다양한 철도 인공지능 기술 개발과 적용으로 보다 안전하고 효율적인 철도교통 실현을 위해 노력하겠다”고 밝혔다.
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